파이썬을 이용해 급등 종목 추출하기

 

In [8]:

from IPython.core.display import display, HTML

display(HTML("<style>.container { width:90% !important; }</style>"))

 

 

In [1]:

import pandas as pd 
import numpy as np 
import FinanceDataReader as fdr  
import matplotlib.pyplot as plt
from tqdm import tqdm
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

 

 

FinanceDataReader를 이용해 종목 데이터 전체를 가져오기¶

• KRX : KRX 종목 전체
• KOSPI : KOSPI 종목
• KOSDAQ : KOSDAQ 종목
• KONEX : KONEX 종목

In [2]:

# 한국거래소 상장종목 전체
df_kosdaq = fdr.StockListing('KOSDAQ')
print(df_kosdaq.shape)
df_kosdaq.head()

 

(1552, 10)

Out[2]:

	Symbol	Market	Name	Sector	Industry	ListingDate	SettleMonth	Representative	HomePage	Region
0	060310	KOSDAQ	3S	전자부품 제조업	반도체 웨이퍼 캐리어	2002-04-23	03월	박종익, 김세완 (각자 대표이사)	http://www.3sref.com	서울특별시
3	054620	KOSDAQ	APS홀딩스	기타 금융업	인터넷 트래픽 솔루션	2001-12-04	12월	정기로	http://www.apsholdings.co.kr	경기도
4	265520	KOSDAQ	AP시스템	특수 목적용 기계 제조업	디스플레이 제조 장비	2017-04-07	12월	김영주	http://www.apsystems.co.kr	경기도
5	211270	KOSDAQ	AP위성	통신 및 방송 장비 제조업	위성통신 단말기	2016-03-04	12월	류장수	http://www.apsi.co.kr	서울특별시
50	032790	KOSDAQ	BNGT	기계장비 및 관련 물품 도매업	Bio 이종장기 사업, ICT 프린터 현상기	1997-06-26	12월	조상환	http://www.mgenplus.com	서울특별시

In [3]:

# 오늘 날짜를 불러옴
today = str(pd.to_datetime(datetime.now()))[:10]
today

Out[3]:

'2022-01-07'

In [4]:

# 오늘 날짜의 모든 주식을 담음
all_df = pd.DataFrame()
for i in tqdm(df_kosdaq.Symbol):
    df = fdr.DataReader(i,today,today) # fdr을 통해 특정 기업의 주가를 가져옴(오늘)
    df['Symbol'] = i # 종목 코드를 포함시켜서 저장
    all_df = all_df.append(df)

 

100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1552/1552 [02:00<00:00, 12.89it/s]

In [5]:

# 원하는 조건식을 통해 종목 검출
filtered_df = all_df[all_df['Change']>0.2] # 어제에 비해 변화량이 0.2(20퍼) 이상인 종목을 검출
filtered_df

Out[5]:

	Open	High	Low	Close	Volume	Change	Symbol
2022-01-07	10400.0	13300.0	10350.0	13300.0	2661154.0	0.297561	059120
2022-01-07	4680.0	5590.0	4680.0	5590.0	2726750.0	0.298490	196700
2022-01-07	5570.0	7000.0	5560.0	6870.0	31668958.0	0.244565	056080
2022-01-07	2825.0	3615.0	2650.0	3440.0	63678881.0	0.219858	065440
2022-01-07	4775.0	6200.0	4700.0	6000.0	11053556.0	0.252610	114630
2022-01-07	20500.0	25450.0	20100.0	25450.0	1041623.0	0.298469	03481K

In [6]:

# 종목 코드를 활용하여 기업 코드를 매칭시킴
df_kosdaq = df_kosdaq[['Symbol','Name']] # 코스닥 종목데이터에서 종목코드,기업명만 남기고 제거 
pd.merge(filtered_df,df_kosdaq) # 조건식으로 검출한 종목과 병합하여 기업명 생성

Out[6]:

	Open	High	Low	Close	Volume	Change	Symbol	Name
0	10400.0	13300.0	10350.0	13300.0	2661154.0	0.297561	059120	아진엑스텍
1	4680.0	5590.0	4680.0	5590.0	2726750.0	0.298490	196700	웹스
2	5570.0	7000.0	5560.0	6870.0	31668958.0	0.244565	056080	유진로봇
3	2825.0	3615.0	2650.0	3440.0	63678881.0	0.219858	065440	이루온
4	4775.0	6200.0	4700.0	6000.0	11053556.0	0.252610	114630	폴라리스우노
5	20500.0	25450.0	20100.0	25450.0	1041623.0	0.298469	03481K	해성산업1우